新浪财经欧洲站站长 郝倩 发自瑞士达沃斯
在2026年冬季达沃斯论坛期间，医渡科技创始人、董事长宫如璟接受新浪财经专访时表示，医疗AI的长期目标是构建覆盖全链条的体系，目前行业仍处于发展早期，未来前景广阔。
作为国内AI医疗领域的领先企业，医渡科技已在文莱、新加坡等地落地相关解决方案，并计划进一步拓展海外市场。
“生命科学一定是星辰大海。人工智能的发展，以及物理世界与AI的交互，让我们能够重新理解整个生物世界。”宫如璟表示。
医疗AI推动“数据智能，绿色医疗”
宫如璟向新浪财经介绍，自2014年创立医渡科技以来，公司始终围绕“数据智能，绿色医疗”这一战略展开布局。
“我们致力于解决医疗领域的供应链与成本问题，涵盖医生时间、药企研发、保险等多个环节。过去十年，我们持续投入数据治理，目前已为医院、药企、保险机构及区域平台处理了超过70亿份医疗记录，积累了宝贵的实践经验。”
“数据处理完成后，必须能够被计算、被AI应用。因此，我们投入大量资源构建AI应用的生态系统与平台，包括面向医院的研发平台、诊疗平台、医生助手平台，以及‘临床医生Copilot’。整体而言，我们构建的是‘大数据+大模型+智能体’的一体化架构，实现诊疗全流程的轻量化集成辅助，推动AI‘能力共创’。”
“去年达沃斯我提出要开发AI医生Copilot。如今在我们合作的某家医院中，约70%的医生每天都会使用自己创建的‘智能体’，协助完成数据整理、研发支持、肿瘤分期、患者管理等各类工作。”
“第二方面是助力药企进行新药研发，包括智能患者招募、远程监察及工作流自动化。AI CRO（AI合同定制研究机构）也是我们重点布局的方向。”
“第三是保险业务。我们已参与北京普惠健康保、深圳惠民保等项目，取得良好成效。希望通过AI赋能健康管理，进一步降低普惠型保险成本，扩大覆盖范围，推动其可持续发展。”宫如璟补充道。
医疗AI全链条体系仍处早期阶段
谈及医疗AI全链条体系的建设进展，宫如璟坦言，如果以100分为成熟标准，当前行业可能仅处于“0.01”的阶段，主要由于物理世界的数据仍不完善，“很多疾病我们尚未完全理解”。
“当然，我们在分子结构解析、模型构建等方面已取得持续突破，整体处于不断进步中。未来有望实现指数级发展——前期可能是线性积累，待基础夯实后，将迎来爆发式成长。”
她强调，医疗作为人工智能的专业细分领域，具有高度严肃性。从普通用户的健康咨询，到辅助诊断建议，再到为顶尖医院与医生提供Copilot工具，乃至支持新药研发的“最后一公里”，不同场景对AI的要求差异显著。因此，医疗AI与通用大语言模型存在本质区别。
医疗AI出海已成趋势
关于当前发展重点，宫如璟表示，首要任务是夯实数据平台与数据库产品，切实服务于用户需求，涵盖临床医生Copilot与新药研发等场景。
同时，医疗AI也正惠及大众。例如在“惠民保”项目中，通过AI赋能实现理赔“秒级”到账。此外，公司还推出促进公众健康的“健步跑”等项目。“我们在文莱推出的全民健康APP已覆盖近90%人口，用户日均步数从初期的约2000步提升至目前的8000步。”
疫情期间，多个国家邀请医渡科技协助开发传染病模拟仿真AI系统，验证了公司的交付能力。此后，公司在文莱推出全民医疗健康应用“BruHealth”，在新加坡也与SingHealth、A*Star等机构展开合作。
“接下来我们将进入更多东南亚市场，推动解决方案本地化落地，并计划拓展至欧洲。我们坚持在每一地区寻找合作伙伴，因为医疗具有很强的本土属性。”宫如璟表示。
行业处于早期，价值为王
在宫如璟看来，医疗AI每一个细分疾病领域都充满挑战，从底层模型、医疗知识图谱，到医生端与新药研发端的应用，均需持续投入与打磨。用户体验的提升需要时间，因此整体行业仍处早期阶段，众多参与者也正是行业健康发展的体现。
“最终要看谁做得更好。能为客户创造真实价值的企业，才具备持续发展的能力。”宫如璟总结道。
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