大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求

11月28日，2025中国报业传媒行业人工智能应用大会在上海举办。主旨演讲环节，财跃星辰首席运营官张展分享了财跃星辰在金融领域的大模型创新实践，如何找到真场景，落地真需求。

2023年初大模型刚兴起时，该企业调研金融机构对大模型的需求发现：信息技术已经全方位渗透到内容生产传播的全链路；大模型擅长对海量信息进行归纳分析总结，金融信息服务是能够与大模型能力最先结合并实现商业闭环的应用场景；金融垂类模型不是通用大模型的“微调版”，必须从底层植入“金融基因”。因此，金融行业落地大模型大有可为，市场空间巨大，财跃星辰应运而生。

张展介绍，财跃星辰融合算法、算力、数据三个要素，聚焦场景，打造垂类大模型和金融智能体，致力于打通大模型落地“最后一公里”，企业14个月发布了25款模型。

11月28日，财跃星辰首席运营官张展分享了财跃星辰在金融领域的大模型创新实践。

场景落地上，财跃大模型首先应用于界面财联社的内容生产。张展分析，垂类模型的核心竞争力在于对专业场景的深度理解。以往财经媒体很难同时做到“时效、覆盖、精准”，大模型协助突破了这个“不可能三角”。目前已实现16个标准场景自动写稿，大模型审核准确率超过99%，人工审核后产出量增加3倍，速度提升5倍，繁忙期月均发稿量超3万篇。

他同时指出，应用大模型技术的同时，界面财联社把坚持导向和风控合规放在首位，确保“可信数据、可控输出”，实现长期发展。

在商业模式上，财跃团队结合B+C双轮驱动，积极和金融机构进行合作，开展场景探索。比如，与国泰海通证券合作建立君弘灵犀大模型，利用AI技术把新开户意图识别率提升了50%；和上海银行合作推出沪语大模型，听得懂上海话，能够讲上海话，和上海银行的养老服务相结合。发展至今，财跃星辰首年实现规模性盈利，累计已有千万收入，今年预计收入翻番。

关于大模型的发展趋势，张展认为，“大模型从一开始的模仿学习，模仿人的听说读写，模拟世界，已经到了基于强化学习的探索学习模式，不远的将来，大模型还会自主学习、发现规律、归纳世界。大模型将进入人类最尖端的科学研究。”

他表示，随着推理模型的能力不断提升，智能体的爆发是必然趋势，金融行业也是如此。财跃星辰将充分发挥金融信息优势，持续完善金融数据库，推动大模型从聊天机器人、推理者发展到智能体。

好的金融模型的创建落地离不开安全合规可控的语料和金融数据库。演讲中，张展也指出了当前行业存在两大痛点。

一大问题是语料污染。他指出，目前市场上有很多来自自媒体的“小作文”，大模型通过搜索引擎捕捉到这些文章，但没有自己的判断力。这些已形成产业链，从虚假信息炮制到社交媒体传播，再AI模型背书，触发量化策略，最后引起市场情绪共振，严重影响投资市场稳定和投资者决策。

另外一个问题是模型幻觉。“大模型非常自信，回答客户问题会从互联网上搜信息，问金融信息会搜第三方研报和媒体文章，但是有大量时效性的问题。”张展表示，财跃星辰要做到高质量数据语料数据，同时打造可信的数据搜索能力和合规审核能力，三个能力结合才会得到可信信源和可控输出。

他提出，有关部门可以牵头组织构建行业级别的金融语料库和可信金融数据库，打造金融搜索和合规审核能力。新闻媒体非常注重内容合规安全，财跃星辰有大量的经验可以贡献，双方可以成立财经语料联盟，建立可信授权机制，对大模型的发展和深度应用是非常有价值的。